Фрагмент UX-исследования от студии Тактик
На сайте крупного бренда детской одежды фильтр по возрасту стоял первым в каталоге почти пять лет. Он казался логичным: мамы выбирают одежду ребёнку, значит, выбирают по возрасту.
Но в ходе пользовательского исследования оказалось, что именно этот фильтр был точкой потери — и продаж, и доверия. После одного небольшого изменения в интерфейсе поведение на сайте изменилось. Показатели выросли. Возвраты снизились.
Что мы исследовали
Клиент — федеральный бренд детской одежды (под NDA). Аудитория — мамы детей от 4 до 7 лет. Наша задача: изучить, как они выбирают одежду на сайте, что помогает им принять решение, а что мешает. Мы провели серию UX-интервью, собрали паттерны поведения и на их основе составили бэклог точечных улучшений сайта.
Портрет респондентов
Женщины, 24–44 года. Москва и города-миллионники. Все регулярно покупают одежду онлайн.
Интервью проходили в формате наблюдаемой сессии: участницы открывали сайт бренда, выбирали товары, комментировали, что и почему делают — от первого взгляда до оформления заказа или выхода с сайта.
Один из инсайтов: мамы не выбирают по возрасту
Мы обратили внимание на повторяющуюся реакцию. Практически каждая участница либо игнорировала фильтр по возрасту, либо пыталась им воспользоваться, а потом возвращалась назад. Почему?
- У многих детей рост и телосложение не совпадали со стандартами возрастной сетки
- При выборе по возрасту мамы нередко попадали на неподходящие размеры
- Ошибку они обнаруживали уже в карточке или — что хуже — после покупки
- Возвраты были связаны именно с этим несоответствием
И при этом фильтр по возрасту стоял первым — особенно на мобильных, где он был открыт по умолчанию. А доля мобильного трафика составляла 74%.
Что мы сделали
- Переместили фильтр по возрасту в общий список
- Сделали фильтр по размеру приоритетным — он стал первым и открытым по умолчанию
- Перестроили визуальную иерархию фильтров — особенно на мобильной версии
- Провели A/B-сравнение поведения пользователей: сравнили 4 месяца после изменений с аналогичным периодом предыдущего года
- Чтобы сохранить чистоту данных — использовали одинаковые источники трафика и схожие условия
Что изменилось за 4 месяца
Результаты:
- Переходы из каталога в карточки товаров выросли на 22%
- Средняя глубина просмотра увеличилась на 40%: теперь пользователь за визит просматривал 3,5 карточки вместо 2,4
- Конверсия в оформленные заказы выросла на 9%
- Возвраты интернет-заказов снизились на 4%
Почему это работает
Фильтр по возрасту создавал ощущение простоты — но не решал задачу. А когда пользователь сталкивается с несоответствием, он теряет не только заказ, но и доверие к системе.
Смена фильтра — это не визуальное улучшение, а пересборка логики выбора. И это особенно важно в сегменте, где основная часть трафика — с мобильных, а покупатель принимает решение за ребёнка.
Вывод для команд
- Привычный интерфейс не всегда работает на пользователя.
- Интервью показывают поведение, которое не видно в цифрах.
- Даже небольшое изменение, основанное на реальных паттернах, может заметно повлиять на метрики.
- В детском сегменте особенно важно проектировать путь выбора так, чтобы он помогал взрослому принимать уверенные решения.
Да, интересный кейс. Начиная с какой стадии роста такие исследования актуальны? Стадия 200М (от 50 до 500 млн в год)? С какого оборота появляется отдельная должность еком директор? И вообще в компаниях ваш заказчик это еком директор же, да?