Когда-то бизнес конкурировал за внимание человека, а теперь еще и за внимание алгоритмов. Исследование Kearney показало, что ИИ-агенты всё чаще совершают покупки вместо людей. Они ищут, сравнивают, выбирают и оплачивают — без участия пользователя.
Потребление становится машинным, а ритейл — алгоритмическим. Это то, что начинает влиять на паттерн потребления уже сейчас, и как следствие — на маркетплейсы.
Кто теперь выбирает за нас? ИИ-агенты встроены в экосистемы: ChatGPT, Алиса, Сбер, Яндекс, Amazon Alexa, Copilot. Они понимают предпочтения пользователя и учатся решать за него:
– где дешевле;
– где доставка быстрее;
– где рейтинг выше.
Решение о покупке принимается не эмоцией, а данными. Если раньше бренд строил воронку AIDA(внимание, интерес, желание, действие), то теперь воронка схлопывается в одну команду: «Закажи это»
Как это изменит маркетплейсы?
Маркетплейсы превратятся не просто в витрины, а в машинные экосистемы, где покупает ИИ. Появится новая категория SEO — AI-SEO: не для людей, а для алгоритмов, которые выбирают, что предложить пользователю.
Карточка товара будет оцениваться не только глазами покупателя, но еще и по данным: скорость доставки, возвраты, стабильность цены, наличие фото и описаний, репутация.
Селлеры будут конкурировать не за клики, а за то, чтобы попасть в короткий список рекомендательных систем, не столько понравиться человеку, сколько убедить ИИ.
Алгоритмическая экономика
Параллельно растут другие тренды, которые уже видны:
– BNPL (купи сейчас — заплати потом) меняет финансовую модель покупок;
– Социальная коммерция превращает контент в точку покупки. Видео, пост, клип — всё идет на упрощение, усиление. Дофаминовая экономика;
– ИИ-рекомендации заменяют ручной маркетинг.
Все эти процессы вместе формируют новую логику e-commerce: рынок не расширяется, он автоматизируется.
Что это значит для продавцов
– Старые приёмы не работают
Креативы, обложки и сторис важны, но трафик будет медленно перетекать в новый паттерн. ИИ не реагирует на эмоцию, он считывает данные.
– Логистика = маркетинг
То, что раньше было фоном, теперь решает, покажет ли алгоритм определенный товар вообще. Если твой контейнер застрял на границе, — ты просто исчезаешь из выдачи.
– ИИ-агенты уберут слабых
Они не терпят ошибок, не видят бренда, не знают лояльности. Совершаешь ошибки — вылетаешь из выдачи.
– Селлеры должны становиться технологическими компаниями
Неважно, продаёшь ли ты одежду, косметику или что-то еще — твоя конкурентоспособность зависит от уровня автоматизации: аналитика, ИИ-ассистенты, прогнозы спроса, интеграции.
– Бренды будут жить не только в головах людей, а в базах данных
То, как тебя понимает алгоритм, будет так же важно, как и то, как тебя помнит клиент.
Выигрывают те, кто умеет говорить с ИИ — языком данных, систем и скорости. В 2020-х бренды боролись за внимание человека, в 2030-х будут бороться ещё и за внимание машин.
Это примерно как сейчас – ошибаешься – и вылетаешь с рынка.
Но вот почему ты думаешь, что ИИ не видят бренда?
ИИ настроен не на эффективный бизнес, а на удовлетворение меня как покупателя? А я помню только бренды, которые помню. Эти ролевые модели задаются людьми. Мне кажется, ИИ можно научить быть этичным, научить любить любимые бренды и научить обходить маркетплейсы, более справедливо разделяя выгоду.
В общем, как бдуто бы от ИИ-помощников сила брендов в обществе увеличивается, а не уменьшается.