Исследование уровня заработных плат в российской моде: аналитик, категорийный и продакт-менеджер

 Публичный пост
12 декабря 2025  250

Цель исследования

Определение ожидаемого уровня заработных плат аналитиков, категорийных и продакт-менеджеров в сфере моды, а также их должностных обязанностей и ключевых компетенций.

География выборки

Город Москва. Количество вакансий и соискателей в регионах не было достаточным для полноценного анализа.

Источники данных

HeadHunter, Superjob, Zarplata.ru, Работа.ру, LinkedIn, «Хабр Карьера», телефонный опрос, проведенный с 1 по 5 декабря 2025 года.

Данные вакансий: 10 шт.

Резюме соискателей: 30 шт. Компании: 12storeez, 2MOOD, belle you, cerca trova, Fashion Retail Group, Feelz и другие.

Исследователи

– Николай Горностаев, HR-директор All We Need;
– Ирина Кузеванова, независимый продуктовый аналитик, экс-аналитик DaisyKnit.

Должностные обязанности аналитика в сфере моды

  1. Анализ данных и отчётность
  2. Прогнозирование и планирование
  3. Работа с системами и автоматизация
  4. Анализ эффективности бизнес-процессов
  5. Взаимодействие с отделами закупок, логистики, маркетинга, продаж
  6. Визуализация и презентация данных
  7. Управление процессами и проектами
  8. Управление ассортиментом и запасами

Инструменты: Excel (Power Pivot, Power Query), Power BI, SQL,
Python (Pandas, Matplotlib), 1С, SAP BI.

Навыки: аналитическое мышление, работа с большими данными, понимание специфики модного ритейла, сезонности, трендов.

Должностные обязанности категорийного менеджера

  1. Стратегическое управление категорией
  2. Планирование и формирование ассортимента
  3. Управление закупками и производством
  4. Ценообразование и управление маржой
  5. Аналитика и отчетность
  6. Товародвижение и управление запасами
  7. Аналитика конкурентов и рынка
  8. Межфункциональное взаимодействие с отделами дизайна, маркетинга, логистики и продаж

Инструменты: 1С (УТ, КА), Excel (Power Query, Power Pivot), Power BI, SAP, Navision, Axapta. 7

Навыки: аналитическое мышление, переговоры, понимание производственных циклов, знание трендов, управление проектами.

Должностные обязанности продакт-менеджера

  1. Аналитика и планирование ассортимента
  2. Разработка продукта и управление коллекциями
  3. Управление производством и поставщиками
  4. Ценообразование и финансовая аналитика
  5. Кросс-функциональное взаимодействие с отделами маркетинга, логистики, продаж, мерчандайзинга
  6. Отчетность и оптимизация процессов
  7. Работа с брендами и лицензиями

Инструменты: PLM-системы (ENOVIA, Centric 8), Microsoft Excel
(продвинутый уровень), 1С, SAP, Axapta, Navision.

Навыки: аналитическое мышление, понимание производственных циклов, знание трендов, управление проектами и командами.

Ожидаемая заработная плата в сфере моды

Приведенные цифры отражают средний уровень ожиданий и предложений на рынке труда для данных позиций. Также данные должности предполагают KPI. В зависимости от компании мотивационный фонд может составлять до 30% от окладной части.

Выводы исследования

Насыщение рынка кандидатами

Ожидания соискателей соответствуют предложениям компаний, однако количество кандидатов в 2-3 раза превышает количество вакансий. Это свидетельствует о тенденции к сокращению штата
и перераспределению функционала среди сотрудников: функционал аналитиков может быть перераспределен среди других должностей. Это является частью общей экономии фонда оплаты труда в ритейле.

Переход к рынку работодателя

Рынок труда в модной индустрии смещается от «рынка работника»
к «рынку работодателя». Для HR-специалистов это означает расширение воронки отбора при найме, увеличение прямого отклика от кандидатов и их готовности к непосредственному контакту с HR-отделами и брендами.

4 комментария
Алеша Баженов Основатель Институт Beinopen 12 декабря 2025

То есть в целом более маленькие команды будут делать большие объемы работы за счет большего количества работы, которую им будут помогать делать персональные ассистенты на базе разных иишек? Тенденция прослеживается?

  Развернуть 1 комментарий

@abajenov, да, команды точно будут оптимизироваться и обратно становиться многофункциональными. Скоратится количество бюрократии на 1 заработанный рубль. ИИ точно с нами насовсем, как еще один инструмент. Ускорить процессы он может, но полноценно никого он не заменит. То, что условно делали 4 продакта, смогут прокачать 2. Больше всего я бы напрягалась в отделах создания контента - с ним нейросети работают всё лучше и лучше. Меньше всего, как ни удивительно, но физический труд. ИИ всё ещё не может достаточно оптимизировать производство небольших партий, а также, например, произвести разгрузку на складе.

  Развернуть 1 комментарий

@irina, А какие главные инструменты ИИ ты бы посоветовала уже сейчас внедрять, чтобы сэкономить на команде?

  Развернуть 1 комментарий

@abajenov, Я не специалист по ИИ, поэтому не уверена, что мои советы релевантны.
В области аналитики дела пока так себе. То, что плюс в контенте (фантазия), минус в точных данных. Так что здесь оптимизация идет на уровне сбора данных, но сейчас почти все парсеры внедряют ИИ, так что в целом любой ок.

  Развернуть 1 комментарий

Автор поста открыл его для чтения, но комментировать могут только зарегистрированные участники бизнес-клуба Альянса x Beinopen.

Бизнес-клуб Альянса Beinopen – это больше 1000 участников из 20 стран. Профессиональный нетворкинг и экспертиза, база контактов.
Об Альянсе x Beinopen

Если вы хотите вступить в Альянс и готовы рассказать профессиональному сообществу о своем бизнесе или проекте, оплатите годовую подписку
Оплатить членский взнос


Войти  или  Оплатить