Как ИИ оптимизирует сайты для ИИ

Маша Шевченко ведет свой интереснейший спецпроект, задача которого оптимизировать выдачу сайта под ИИ. Маша посмотрела это видео youtube, где рассказывается, как ИИ помог сайту мгновенно взлететь на 1-е место в выдаче Google. Маша скормила видео нейросети и дальше попросила с ее сайтом сделать то же, что чувак сделал со своим - переписать заново тексты еще более понятным для ИИ образом. И теперь "сижу и думаю - все же оставить старые понятные людям тексты на сайте или заменить на сухие и авторитетные для ИИ?"

Кейс Луиса Россманна (расшифровка)

В видео Луис Россманн (известный сторонник права на ремонт и владелец сервиса по ремонту техники) эмоционально рассказывает о кризисе своего бизнеса и о том, как он его решил с помощью ИИ.

Вот разбор ситуации по пунктам:

1. Проблема

Сайт его компании (Rossmann Group), который занимается восстановлением данных, полностью исчез из поисковой выдачи Google.

Раньше сайт годами занимал 1–3 места (иногда 7–15) по ключевым запросам.

В последнее время сайт вылетел даже из топ-100. Он стал фактически «невидимым» для потенциальных клиентов.

Никакие классические методы (наем хороших веб-разработчиков, SEO-специалистов) не помогали вернуть позиции. Луис был близок к закрытию бизнеса из-за отсутствия клиентов.

2. Причина

По мнению Луиса, алгоритмы Google изменились таким образом, что они больше не ценят аутентичный, человеческий контент.

Луис писал тексты для сайта самостоятельно в течение 15–16 лет, стараясь делать их полезными и «человеческими».

Оказалось, что этот «живой» текст теперь проигрывает в ранжировании. Google хочет видеть не то, что написал человек, а то, что «ожидает увидеть» алгоритм.

3. Пути решения (Что он сделал)

В отчаянии Луис решил использовать инструменты самого Google против него же. Он воспользовался нейросетью Google Gemini (доступной ему по подписке Google One).

Алгоритм действий:

Анализ через ИИ: Он начал спрашивать у Gemini: «Что не так с моим сайтом?», «Почему он на 17-м месте?», «Почему на 9-м?».

Генерация «идеального» контента: Он попросил Gemini переписать тексты сайта так, чтобы они понравились Google. Он использовал итеративный подход:

Просил ИИ создать лучший промпт (запрос) для SEO-аудита.

Скармливал этот промпт обратно ИИ.

Уточнял задачу: «Напиши текст так, чтобы сайт был на 1-м месте».

Тотальная замена: Он удалил весь свой авторский контент, который создавал годами, и заменил его на текст, сгенерированный нейросетью («bullshit», как он его называет). Текст стал менее «человеческим», но идеально оптимизированным под роботов.

Результат

Сайт мгновенно взлетел на 1-е место в выдаче Google по запросу "hard drive data recovery" (восстановление данных с жесткого диска).

Вывод и эмоции

Луис испытывает смешанные чувства (он «в ярости», но и «счастлив»):

Счастлив, потому что бизнес спасен и у компании есть будущее.

В ярости, потому что современный интернет поощряет удаление качественного авторского контента и замену его на машинную генерацию. Чтобы быть увиденным людьми, нужно писать для роботов.

Реверсивный и рекурсивный инжиниринг. Как ИИ советует повторить успех

Мария Шевченко: Я спросила дальше, сейчас пришлю ответ ИИ.

Луис Россманн в видео достаточно подробно (хоть и эмоционально) описывает свой метод. Это не просто «нажатие одной кнопки», а итеративный и рекурсивный процесс работы с нейросетью.

Вот пошаговый алгоритм действий, который он применил для оптимизации:

1. Выбор инструмента

Луис использовал Google Gemini (версию Pro/Advanced, которая входит в его платную подписку Google One на 30 ТБ).

Логика: Это ИИ от Google, встроенный в их экосистему. Луис предположил, что нейросеть Google лучше всего знает, что именно поисковый алгоритм Google хочет видеть на сайте.

2. Этап диагностики (Прямой допрос)

Вместо того чтобы гадать, он начал задавать прямые вопросы ИИ о текущем состоянии сайта.

Действие: Он спрашивал: «Что происходит с моим сайтом?», «Почему я на 17-м месте?», «Почему я на 9-м?».

Цель: Получить от ИИ конкретный список претензий к текущему контенту с точки зрения алгоритмов ранжирования.

3. Рекурсивный промпт-инжиниринг (Ключевой этап)

Это самый важный технический момент, который он описывает. Луис не просто просил: «Напиши мне текст». Он использовал технику «скармливания промптов обратно».

Алгоритм цикла:

Запрос на создание промпта: Он просил Gemini: «Придумай лучший возможный промпт (запрос) для SEO-аудита этой страницы».

Ввод контекста: Он давал вводные данные о бизнесе: «Вот портрет клиента (человек, уронивший телефон в туалет; полиция, которой нужны данные и т.д.), вот их боли, вот цели».

Анализ результата: ИИ выдавал промпт. Луис читал его и думал: «Так, вот здесь можно лучше».

Улучшение промпта через ИИ: Он просил ИИ доработать этот же промпт, чтобы он стал еще точнее.

Запуск: Получив «идеальный» промпт, он запускал его в Gemini, чтобы тот провел аудит или написал текст.

Цитата Луиса: «Ты просто продолжаешь скармливать это обратно в саму систему... разбивая это на сотни тысяч маленьких подпроектов».

4. Тотальное удаление «человеческого фактора»

На основе ответов ИИ Луис начал переписывать сайт.

Действие: Удаление всего, что звучало как «авторский текст Луиса». Все метафоры, живой язык, личное мнение — всё, что он писал 15 лет.

Замена: Вставка текста, сгенерированного Gemini.

Критерий качества: Текст должен отвечать на вопрос: «Что Google хочет, чтобы здесь было написано?», а не «Что я хочу сказать клиенту?».

5. Микро-оптимизация (Sub-projects)

Он упоминает, что разбил задачу на множество мелких подпроектов. Это означает, что он не оптимизировал весь сайт целиком за один раз.

Скорее всего, он брал каждую отдельную услугу (например, «восстановление жесткого диска») и прогонял её через этот цикл (Анализ -> Генерация промпта -> Генерация текста -> Замена).

Итог алгоритма

Спросить ИИ Google, что не так.

Попросить ИИ составить идеальную инструкцию (промпт) для исправления.

Улучшить эту инструкцию с помощью того же ИИ.

Сгенерировать новый, «стерильный» текст строго по стандартам машины.

Заменить живой контент на сгенерированный.

В результате сайт, который был невидимкой, стал №1 по ключевому запросу, обогнав даже гигантов и агрегаторы.

Обсуждения

Tina: А потом попросить нейронку от Google очень жестко раскритиковать этот результат и дать еще лучшие рекомендации. Роботы 🤷‍♀️ пусть работают

Мария Шевченко: это очень важная часть работы - я всегда результат отправляю на криткику и причем люблю сталкивать разные модели при обсуждении . Дополнительная рефлексия не бывает лишней, ни разу такого не было чтобы я пожалела, что перепроверила ее ответ