Анализ удовлетворённости потребителей типоразмерами готовой женской одежды

Современная практика массового проектирования одежды ориентирована на создание продукции, отвечающей требованиям высокого качества и конкурентоспособности. Одним из основных условий достижения этих показателей является обеспечение антропометрического соответствия изделий параметрам фигур потребителей. Для покупателя решающим критерием качества одежды выступает её посадка: даже при актуальном дизайне и эстетической привлекательности изделия соразмерность и комфорт в процессе эксплуатации определяют уровень удовлетворённости потребителя. В условиях стандартного промышленного производства невозможно учитывать индивидуальные размерные признаки каждого потребителя, поэтому производители вынуждены ограничиваться определённым числом типовых фигур. Одним из важных факторов соответствия одежды фигуре потребителя является полнотная группа. Действующая стратегия массового производства часто основывается на проектировании изделий в рамках одной полнотной группы и одного ростового диапазона, что охватывает лишь ограниченную часть потребителей и оставляет без должного учёта значительную их долю. Исследования показывают, что потребитель в большей степени заинтересован в качественной посадке одежды, чем в возможности изменения дизайна или внешнего оформления: данный подход реализует не столько идею «свободы формотворчества», сколько принцип персонализированной посадки, встроенной в серийное производство [1]. Указанные факторы обусловливают снижение уровня удовлетворённости качеством посадки готовых изделий и, как следствие, сокращение спроса на продукцию массового производства [2].

Данное положение подтверждается результатами проведённого автором опроса, в котором приняли участие 546 женщин: ключевым фактором неудовлетворённости готовой одеждой оказалось несоответствие по ведущим размерным признакам – росту и полнотной группе, то есть обхватам груди и бёдер (рис. 1).

Трансформация структуры отрасли, выражающаяся в росте мелкосерийного производства и развитии онлайн-торговли, а также внедрение таких современных технологий проектирования как САПР, трёхмерное сканирование и цифровые методы обработки информации, создали условия для воплощения в практику концепции, теоретически обоснованной ещё в прошлом столетии [3]: одновременного удовлетворения потребности населения в высококачественной и соразмерной одежде и обеспечения экономической эффективности производства. Данный подход рассматривается как стратегический, основанный на сочетании принципов массового проектирования одежды с элементами индивидуализации, что позволяет объединить эффективность серийного производства с возможностью адаптации изделий к параметрам конкретного потребителя. В данном контексте посадка изделия приобретает особое значение.

Ключевым условием успешного развития такой стратегии является наличие актуальных и научно обоснованных стандартов группировки типовых фигур по полнотным группам и ростам. Стандарты выполняют двойную функцию: с одной стороны, они обеспечивают серийное производство оптимальным количеством размеро-ростовых групп, позволяя сохранять производственную эффективность; с другой – широкий диапазон типовых размеро-ростов в нескольких полнотных группах служит основой для адресной адаптации изделий к индивидуальным параметрам потребителей. Эффективность данной системы напрямую зависит от степени соответствия установленных типоразмерных характеристик реальному морфологическому разнообразию населения [4].

Особое значение в этом контексте приобретает изучение женских фигур, что обусловлено двумя ведущими факторами: во-первых, рынок женской одежды лидирует в денежном и количественном выражении в нашей стране; во-вторых, женские фигуры отличаются высокой изменчивостью формы тела и выраженными различиями по полнотным группам. В этих условиях система стандартных размерных признаков для конструирования одежды остаётся ключевым звеном, которое обеспечивает целостность производственного процесса, задаёт базовые параметры для конструирования и позволяет интегрировать новые цифровые решения в практику адресного пошива одежды [5].

Проблема несоразмерности одежды населению напрямую связана с регулярностью обновления антропометрических стандартов [6, 7]. Во многих странах мира подобные исследования проводятся каждые 10–15 лет в рамках государственных и частных проектов, что позволяет учитывать изменения в телосложении населения, обусловленные акселерацией, старением, изменением образа жизни и миграционными процессами [8]. Объём выборки колеблется от нескольких сотен до десятков тысяч человек, а количество фиксируемых размерных признаков достигает 150. Для этих целей применяются как традиционные контактные методы измерений с использованием антропометрических инструментов, так и современные бесконтактные технологии, включая 3D-сканирование [9], которое, несмотря на возникающие вопросы к точности обмеров, позволяет оперативно собирать большой объём данных [10].

В качестве альтернативы масштабным обмерам населения могут рассматриваться обезличенные данные, аккумулируемые производителями одежды. В настоящее время подобные базы данных в компаниях, занимающихся массовым производством одежды, как правило, не формируются, поскольку процесс покупки не предусматривает фиксации фактических антропометрических параметров: потребитель самостоятельно выбирает размер, который субъективно считает соответствующим своей фигуре. В связи с этим сведения о продажах не могут рассматриваться как надёжный источник данных о ведущих размерных признаках. Потенциальным источником информации могут выступать предприятия индивидуального пошива, однако анализ российского рынка показал, что такие организации характеризуются низким уровнем цифровизации, отсутствием систематизированного хранения антропометрических данных клиентов и статистически репрезентативных выборок.

В рассматриваемом контексте значимым источником эмпирических данных является опыт компаний, реализующих инновационные организационные формы в сфере проектных работ. Показательным примером выступает деятельность компании «Grasser», специализирующейся на разработке электронных лекал в широком диапазоне размеров и ростов, что позволяет адресно работать с широким спектром морфотипов. Производственная модель компании основана на интеграции цифровых технологий на всех этапах проектных работ: от сбора антропометрических данных потребителей (в том числе посредством трёхмерного сканирования) до автоматизированного конструирования и изготовления лекал с учётом разнообразия морфотипов фигур.

Ключевой особенностью работы ООО «Грассер» является формирование обширной базы антропометрических данных реальных потребителей, получаемых в процессе коммерческой деятельности. Клиенты самостоятельно вносят в личный кабинет следующие параметры: рост, обхват груди третий, обхват бёдер с учётом выступа живота, обхват талии, возраст, регион проживания. На основе этих данных потребитель подбирает модельные конструкции типового размеро-роста, максимально приближённые к индивидуальным особенностям фигуры. Для подтверждения адекватности полученных онлайн-данных компания проводит регулярные контактные обмеры и трёхмерное сканирование с последующим статистическим сравнением показателей.

В отличие от традиционных антропометрических обмеров, проводимых на ограниченных выборках в контролируемых условиях, данные компании накапливаются непрерывно в процессе обслуживания клиентов, что обеспечивает постоянное обновление базы и отражение текущих тенденций изменения параметров женских фигур. База данных включает измерения потребителей из различных регионов Российской Федерации, возрастных групп и социальных слоёв, что обеспечивает репрезентативность выборки и возможность выявления региональных и демографических особенностей антропометрических характеристик.

Описанная организационная модель позволяет формировать расширенное предложение конструкторско-технической документации в условиях мелкосерийного производства с параллельным накоплением статистических данных и использовать производственные данные для научных исследований без дополнительных затрат на проведение специализированных обмеров, что соответствует современным тенденциям развития индустрии 4.0 и концепции управления производством на основе данных (data-driven). Данная организационная форма отражает общую тенденцию трансформации лёгкой промышленности в направлении цифровизации и персонализации производства. Аналогичные модели реализуются рядом зарубежных компаний (например, MTailor, Fits.me, Virtusize), что свидетельствует о формировании нового технологического уклада в отрасли. Однако для российской лёгкой промышленности данная бизнес-модель является нетиповой и передовой, представляя особый интерес в силу специфики получения антропометрических характеристик населения и необходимости адаптации размерной типологии к национальным особенностям. Данный подход позволил компании интегрировать результаты конструкторских разработок в современную стратегию массового производства одежды с учётом персонализации, обеспечивая удовлетворение запросов широкого круга потребителей, представляющих различные полнотные группы и размеро-ростовые сочетания.

Предоставленная ООО «Грассер» обезличенная база данных, сформированная с согласия клиентов, послужила эмпирической основой настоящего исследования. Совокупная выборка составила 6 290 женщин в возрасте от 18 до 75 лет из различных регионов Российской Федерации, что позволяет рассматривать её как репрезентативный материал для анализа антропоморфологического разнообразия женских фигур и разработки рекомендаций по корректировке проектных и производственных процессов на предприятиях.

Актуальность темы

Актуальность настоящего исследования определяется комплексом взаимосвязанных противоречий научного, технологического и социально-экономического характера, требующих разрешения. Современная лёгкая промышленность вынуждена балансировать между необходимостью обеспечения эффективности массового производства и растущим спросом на индивидуализированную посадку изделий, которая является одним из ключевых факторов качества и основным источником неудовлетворённости потребителей.

На сегодняшний день в России отсутствует единая актуализированная система стандартов, регламентирующая размерные признаки для проектирования женской одежды. В 2009 году был введён ГОСТ 31396-2009 [11], в котором уточнены параметры полнотных групп и соотношение между обхватом груди и обхватом бёдер. Однако данный документ не получил развития в виде единого государственного стандарта, охватывающего все необходимые размерные характеристики для проектирования изделий. В период 2001–2004 гг. ОАО «ЦНИИШП» было проведено антропометрическое исследование, результатом которого стало издание справочника «Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды». Несмотря на значимость данной работы, справочник не имеет статуса государственного стандарта. В связи с этим в современной практике проектирования одежды производители вынуждены опираться на ряд нормативных документов: ГОСТ 17522-72 [12], ОСТ 17-326-81 [13], а также справочник ЦНИИШП «Типовые фигуры женщин» (2003).

Для подтверждения данного положения автором проанализированы ведущие размерные признаки, используемые 60 российскими производителями женской одежды, представленные в открытом доступе на официальных торговых онлайн-площадках компаний (Приложение 1). Результаты анализа показали, что 85 % исследованных предприятий продолжают использовать положения ОСТ 17-326-81 [13], оставшиеся 15 % ориентируются на ГОСТ 31396-2009 и справочник ЦНИИШП «Типовые фигуры женщин» (2003) (рис. 2). Таким образом, основная часть производителей опирается на антропометрические данные 1980-х годов.

Сложившаяся ситуация приводит к тому, что при проектировании одежды специалисты вынуждены объединять в одну типоразмеро-ростовую группу фигуры, существенно различающиеся по размерным характеристикам. В результате каждый бренд формирует собственную внутреннюю систему размерных признаков при отсутствии единого унифицированного подхода к стандартизации. В подобных условиях затрудняется и внедрение стратегии массового адресного производства, требующей актуализированной базы данных, отражающей современное морфологическое разнообразие женских фигур.

Отсутствие современных антропометрических исследований населения не позволяет установить, как изменились типы фигур, какие полнотные группы и ростовые диапазоны превалируют в современной популяции. Наличие актуальной размерной типологии становится, таким образом, ключевым условием не только унификации серийного производства, но и внедрения цифровых технологий адресного проектирования. Современные технологии САПР, трёхмерного сканирования и автоматизированной градации лекал создают принципиально новые возможности для реализации массового адресного производства, однако их эффективное применение требует научно обоснованной и детализированной размерной типологии, учитывающей реальное многообразие женских фигур.

Таким образом, актуальность исследования определяется необходимостью анализа антропометрических характеристик современного потребителя, выявления дефицитных полнотных групп и ростов и разрешения противоречия между существующим предложением готовой одежды и реальным морфологическим многообразием современного женского населения – в условиях доступности актуальных эмпирических данных и наличия технологий, обеспечивающих персонализированную посадку при сохранении экономической эффективности производства.

Цели и задачи исследования

Целью исследования является анализ морфологического многообразия женских фигур и выявление наиболее востребованных полнотных групп и ростов одежды на основе данных ГОСТ 31396-2009 для применения в условиях массового и дистанционного адресного производства одежды. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи:

1. Провести анализ выборки из 6 290 женщин Российской Федерации в возрасте от 18 до 75 лет по росту (размерный признак 1) и ведущим размерным признакам, формирующим полнотные группы: обхвату груди третьему (размерный признак 16) и обхвату бёдер с учётом выступа живота (размерный признак 19).
2. Сгруппировать выборку по полнотным группам и ростам, провести статистический анализ.
3. Выявить популярные и востребованные полнотные группы и роста для массового производства, а также дефицитные полнотные группы и ростовые диапазоны, не охваченные действующей практикой массового производства.
4. Сформулировать научно обоснованные рекомендации по актуализации размерной типологии и дальнейшему изучению морфотипов женских фигур.
5. Для верификации достоверности основной выборки провести контрольный ручной обмер 100 женщин по тем же размерным признакам и произвести аналитический анализ.

Решение поставленных задач позволит обеспечить научное обоснование для актуализации отраслевых стандартов, повысить качество посадки одежды массового производства и создать условия для эффективного внедрения цифровых технологий адресного проектирования, что в совокупности будет способствовать повышению конкурентоспособности отечественных производителей.

Объекты исследования

Объектами исследования явились ведущие размерные признаки женских фигур, полученные из двух независимых источников. Основная выборка сформирована на основе обезличенной базы данных конструкторского бюро «Grasser» и включает антропометрические параметры 6290 женщин в возрасте от 18 до 75 лет из различных регионов Российской Федерации. Данные получены методом самостоятельного измерения клиентов в соответствии с методикой ГОСТ 31396-2009 и занесения в личный кабинет сервиса в период с 2024 по 2025 год в рамках деятельности компании по разработке лекал одежды. Для каждой женщины зафиксированы: рост (размерный признак №1), обхват груди третий (размерный признак №16), обхват талии (размерный признак №18), обхват бёдер с учётом выступа живота (размерный признак №19), возраст, регион проживания.

Контрольная выборка сформирована на основе ручных антропометрических обмеров 100 женщин в возрасте от 18 до 75 лет, проживающих в Санкт-Петербурге. Обмеры проводились в лабораторных условиях с использованием стандартных антропометрических инструментов (сантиметровая лента, ростомер, антропометр) в соответствии с методикой ГОСТ 31396-2009. Контрольная выборка предназначена для верификации достоверности результатов основной выборки. Для обеих выборок определены следующие ключевые параметры: рост (размерный признак №1), обхват груди третий (размерный признак №16), обхват бёдер с учётом выступа живота (размерный признак №19), разность между размерными признаками №19 и №16 (для определения полнотной группы).

Методы исследования

Исследование базировалось на комплексной методологии, включающей теоретический анализ нормативных документов, сравнительно-сопоставительный метод и статистическую обработку эмпирических данных. Теоретический анализ нормативной базы. На основе изучения действующих нормативных документов – ГОСТ 31396-2009 «Классификация типовых фигур женщин по ростам, размерам и полнотным группам для проектирования одежды» и справочника ЦНИИШП (2003) – проведена систематизация подходов к классификации женских фигур и определению размерных признаков. Выявлены основные принципы группировки типовых фигур. Сравнительно-сопоставительный анализ. Антропометрические параметры выборки сопоставлены с положениями отраслевых и государственных стандартов. Для обеспечения объективности результатов применены интервалы безразличия, регламентированные ГОСТ 31396-2009: ±3 см по росту (размерный признак № 1); ±2 см по обхвату груди третьему (размерный признак № 16); ±2 см по обхвату бёдер с учётом выступа живота (размерный признак № 19); ±2 см по разности размерных признаков № 19 и № 16 (для определения полнотной группы). Указанные интервалы соответствуют межразмерным, межростовым и межполнотным интервалам безразличия и обеспечивают научную обоснованность классификации. Статистическая обработка эмпирических данных. Эмпирические данные сгруппированы по размерам, ростам и полнотным группам в соответствии с классификацией ГОСТ 31396-2009. Для определения долевого распределения женщин по каждому типоразмеру и выявления наиболее и наименее представленных групп в структуре выборки применялся частотный анализ. Рассчитывались абсолютные и относительные частоты встречаемости каждой ростовой и полнотной группы. Количественный и структурный анализ распределений обеспечил выявление морфологического многообразия женских фигур и идентификацию дефицитных групп. Верификация достоверности данных. Использование двух независимых выборок – основной (n = 6 290) и контрольной (n = 100) – позволяет верифицировать достоверность полученных данных и исключить систематические ошибки измерений. Для оценки согласованности результатов двух выборок применялись методы сравнения средних значений и анализ расхождений по ведущим размерным признакам.

Результаты исследования и их анализ

Действующий ГОСТ 31396-2009, являющийся нормативной основой проектирования готовой одежды, предусматривает более широкую типологию женских фигур по сравнению с ОСТ 17-326-81. В его структуре зафиксировано 356 типовых фигур, распределённых по шести полнотным группам: нулевой, первой, второй, третьей, четвёртой и пятой. Документ не содержит непосредственно размерных признаков для конструирования одежды, однако в нём определены 63 размерных признака и установлены методы их измерения, что позволяет использовать его в качестве методологической базы для антропометрических исследований.

Систематизация выборки по полнотным группам и ростам позволила выделить полнотно-ростовые группы и получить следующие результаты. Анализ выборки, включающей 6290 женщин, выявил преобладание третьей полнотной группы, при этом вторая полнотная группа демонстрирует сопоставимые показатели численности, первая полнотная группа занимает третье место по представленности. Доминирующим ростом в исследуемой выборке является 164 см. Важно отметить, что 548 женщин (8,71 % от общей выборки) не соответствуют действующим размеро-ростовым интервалам и полнотным группам, предусмотренным ГОСТ 31396-2009. Таким образом, размерным характеристикам, закреплённым в стандарте, соответствуют 5742 женщины из 6290, что составляет 91,29 % от общего количества. Вместе с тем, учитывая, что производители преимущественно ориентируются на вторую полнотную группу при росте 170 см, можно предположить, что фактически обеспеченными соразмерной одеждой являются 429 женщин из данной выборки, это 6,82 % от общей выборки. С некоторой долей вероятности в категорию удовлетворенных покупателей могут попасть те потребители, чьи параметры находятся рядом данным ростом и полнотной группой и попадают в межростовой и межполнотный диапазон безразличия. Это первая и вторая полнотные группы при росте 164 и 170 см. Данная категория составляет 1346 женщин из 6290, что соответствует 21,39 % от всей выборки (табл.1). В общем группа удовлетворенных женщин составляет 1775 человек или 28,21 % от всей выборки.

Анализ данных ручных антропометрических обмеров выборки численностью 100 человек также выявил преобладание первой, второй и третьей полнотных групп и доминирование роста 164 см. Размерным характеристикам, закреплённым в ГОСТ 31396-2009, соответствуют 89 из 100 женщин, что составляет 89,00 % от общего количества выборки. Применяя аналогичную логику анализа, использованную при исследовании выборки численностью 6290 человек, можно предположить, что фактически обеспеченными соразмерной готовой одеждой массового производства могут считаться 4 женщины из 100, что составляет 4,00 % от данной выборки. В категорию удовлетворенных с некоторой долей вероятности могут попасть дополнительно еще 11 женщин первой и второй полнотных групп с ростом 164 и 170, что составляет 11 %. В общем группа удовлетворенных женщин составляет 15 человек и 15% соответственно. Следует отметить, что ограниченная численность выборки ручных обмеров не позволяет в полной мере экстраполировать полученные результаты на генеральную совокупность, однако выявленные тенденции согласуются с результатами анализа основной выборки и подтверждают установленные закономерности (табл. 2).

Полученные результаты позволяют сделать вывод, что одежда, производимая преимущественно на вторую полнотную группу при росте 170 см, не обеспечивает антропометрического соответствия значительной части российских женщин. Кроме того, учитывая, что производители ограничивают размерный ассортимент не только одной полнотной группой с одним ростом, но и неполным охватом размерного диапазона внутри выбранной группы, можно предположить, что доля потребителей, не обеспеченных соразмерной одеждой, существенно выше установленных 28,21 %.

Выводы и заключение

В условиях цифровой трансформации лёгкой промышленности массовое адресное проектирование и производство одежды утверждается как стратегический подход, сочетающий эффективность серийного производства с персонализацией посадки изделий. Методологической основой данной стратегии служат антропометрические стандарты, обеспечивающие унифицированную разработку лекал с учётом морфологического разнообразия фигур и интеграцию цифровых технологий в производственный процесс. Настоящее исследование продемонстрировало, что данные, формируемые в процессе коммерческой деятельности организации, обладают достаточным качеством и репрезентативностью для проведения научного анализа. Подобные данные представляют особую ценность с учётом их практической востребованности в коммерческом производстве, а также в условиях отсутствия регулярного обновления государственных антропометрических стандартов. Результаты анализа выборки из 6290 женщин в возрасте от 18 до 75 лет подтвердили высокую морфологическую вариативность современных женских фигур, требующую пересмотра действующих подходов к использованию размерной типологии в практике массового производства одежды. Анализ по ключевым размерным признакам – росту, обхвату груди третьему, обхвату бёдер с учётом выступа живота и полнотной группе – показал, что среди женского населения преобладает третья полнотная группа при доминирующем росте 164 см. Это не соответствует предложению производителей, ориентирующихся на вторую полнотную группу при росте 170 см в диапазоне 3–5 размеров. В результате соразмерной готовой одеждой могут быть обеспечены не более 28,21 % женщин, что свидетельствует о критической неэффективности действующей модели массового производства.

В ходе исследования выявлены наиболее дефицитные полнотные группы – первая и четвёртая, а также дефицитный ростовой диапазон – 158 см, не охваченные действующей практикой массового производства. Сопоставление полученных параметров с нормативами ГОСТ 31396-2009 показало, что 8,71 % женщин не соответствуют действующим размеро-ростовым интервалам и полнотным группам, несмотря на широкое разнообразие типоразмеров стандарта (356 типовых фигур по шести полнотным группам). В связи с этим рекомендовано проведение дальнейших исследований, направленных на выявление дефицитных крайних малых и больших размеров в полнотных группах, обоснование дополнительных ростовых диапазонов, а также проверку гипотезы о целесообразности формирования отдельной полнотной группы. Актуализация ГОСТ 31396-2009 и соответствующая корректировка производственного процесса разработки лекал позволят охватить значительно большее число потребителей в рамках определённых типоразмеров, что создаст методологическую основу для эффективного внедрения дистанционного адресного проектирования и обеспечит возможность предложения потребителю изделий, соответствующих индивидуальным особенностям фигуры.

Выявленное отсутствие актуального государственного стандарта, содержащего размерные признаки для проектирования одежды на основе современной типологии, подчёркивает критическую значимость данного направления исследований. Актуализацию и расширение стандартов следует рассматривать как необходимый шаг для оптимизации серийного производства и формирования научного фундамента для дальнейших разработок в области адресного проектирования одежды. Формирование расширенной антропометрической базы, отражающей современные морфотипы женских фигур, является критически важным условием успешного внедрения адресного проектирования в практику отечественной лёгкой промышленности и перспективным направлением будущих исследований.

Источники финансирования. Благодарности

Научный руководитель – профессор Сурженко Евгений Яковлевич, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна.

Автор выражает благодарность ООО «Грассер» за предоставление данных, использованных в данном исследовании.

Примечания

1. «Надежда на одежду: российский fashion-рынок замещает зарубежные бренды», СКБ Контур, 25.05.2023: ссылка (дата обращения: 27.08.2025).
2. Конструкторское бюро ООО «Грассер»: grasser.ru (дата обращения: 25.03.2026).
3. MTailor: mtailor.com (дата обращения: 29.03.2026).
4. Rakuten: rakuten.com (дата обращения: 29.03.2026).
5. Virtusize: virtusize.com (дата обращения: 05.04.2026).

Список источников

1. Родькина О. А., Сурженко Е. Я. Интегративная типология массовой кастомизации и методы адресного проектирования одежды: анализ совместимости и выявление приоритетного направления развития // Костюмология. 2025. Т. 10, № 3. С. 6.
2. Родькина О. А. Проблемы и перспективы внедрения цифровых технологий в практику адресного проектирования женской одежды // Молодежь. Наука. Творчество: материалы XX Всерос. науч.-практ. конф. (Омск, 15–17 нояб. 2022 г.) / Ом. гос. техн. ун-т. Омск: Изд-во ОмГТУ, 2023. С. 169–174.
3. Тоффлер Э. Шок будущего: пер. с англ. Москва: АСТ, 2002. 560 с.
4. Покровская О. В. Метод проектирования одежды на основе визуализации внешнего облика заказчика: специальность 05.19.04 «Технология швейных изделий»: дис. … канд. техн. наук / Моск. гос. ун-т дизайна и технологии. Москва, 2002. 223 с.
5. An improved clothing size recommendation approach based on subdivision of female body types / B. Fu, R. Zheng, Q. Chen, Y. Zhang. DOI:10.1080/00140139.2022.2069867 // Ergonomics. 2022. Vol. 66, no. 2. P. 167–181.
6. Дубоносова Е. А. К вопросу необходимости обновления антропометрических данных населения // Концепции в современном дизайне: cб. материалов II Всерос. науч. онлайн-конф. с междунар. участием (Москва, 3–12 дек. 2020 г.) / Рос. гос. ун-т им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство). Москва: Изд-во РГУ им. А. Н. Косыгина, 2020. Вып. 2. С. 145–148.
7. Дунаевская Т. Н., Коблякова Е. Б., Ивлева Г. С. Основы прикладной антропологии и биомеханики: учеб. для вузов. Санкт-Петербург: Информ.-изд. центр МГУДТ, 2005. 276 с.
8. Gill S. A review of research and innovation in garment sizing, prototyping and fitting. DOI: 10.1080/00405167.2015.1023512 // Textile Progress. 2015. Vol. 47, no. 1. P. 1–85.
9. A method for increasing 3D body scanning’s precision: Gryphon and consecutive scanning / C. J. Parker, S. Gill, A. Harwood [et al.]. DOI: 10.1080/00140139.2021.1931473 // Ergonomics. 2021. Vol. 65, no. 1. P. 39–59.
10. Сравнительный анализ антропометрических данных, полученных с помощью 3D-сканирования и традиционными контактными методами / А. А. Чуркина, М. В. Попова, И. А. Петросова, Н. А. Коробецкая // Костюмология. 2025. Т. 10, № 2. URL: https://kostumologiya.ru/PDF/25TLKL225.pdf (дата обращения: 16.04.2026).
11. ГОСТ 31396-2009. Классификация типовых фигур женщин по ростам, размерам и полнотным группам для проектирования одежды: межгос. стандарт: утв. и введ. в действие Приказом Федер. агентства по техн. регулированию и метрологии от 23 июня 2010 г. № 108-с: дата введ. 2010-07-01 / разраб. ОАО «Центр. науч.-исслед. ин-том швейной пром-сти». Москва: Стандартинформ, 2011. 17 с.
12. ГОСТ 17522-72. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды: межгос. стандарт: утв. и введ. в действие Постановлением Гос. комитета стандартов Совета Министров СССР от 26 янв. 1972 г. № 304: дата введ. 1973-01-01. Москва: Издательство стандартов, 1972. 41 с.
13. ОСТ 17-326-81. Изделия швейные, трикотажные, меховые. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды. Москва: ЦНИИТЭИ легпром, 1981. 109 с.
14. Шатохина (Зимина) С. Н. Антропометрический стандарт // PROfashion: журнал о моде для профессионалов. 2012. № 15 (106). С. 58–61.