😥 Этот пост был удален самим автором и от него остались лишь комментарии участников. Если вы хотите приютить и развить эту тему как новый автор, напишите модераторам платформы Альянса: alliance@be-in.ru.
Проект: ИИ-анализ модных трендов и конкурентной среды
Публичный пост
Дмитрий, а результаты "преземляются" легко в PLM? Насколько я знаю в 2mood это Omnidata. Есть какая-то интеграция или перенос легкий? Очень хочется конечно взгялнуть на демо :) На платформе есть основатель комьюнити селлеров в Иваново. Для них наверное ваш сервис будет очень интересен.
Привет.
Сервис крутой, однозначно будет десятки агентов, помогающих в гармонизации и предсказании спроса и для L, и для XS.
Правильно я понимаю, что основная выгода в деньгах в том, что сервис экономит деньги на ошибках при закупке коллекции на фабрике и позволяет с более высокой долей вероятности попасть в хиты? То есть влияет на выкуп/оборачиваемость. При размещении коллекции на производстве с тиражами 300+ (или даже скорее 1000+) на модель сервис помогает сэкономить много денег? Надо вложить 1,2 млн в год – и это позволит снизить на 0,1%, а это уже Х млн. Нет таких цифр у тебя?
Правильно я понимаю, что в основном сервис полезен для M и L? Что S кам при обороте 2М в месяц проще экспериментировать и быстро допроизводить небольшими партиями?
Можем ли мы сделать тестовый кейс с одним из брендов Альянса – пройдет как наглядный эксперимент и покажем цифры внутри сообщества? Можно ли будет за 1-2 месяца увидеть и зафиксировать убедительный результат?
Вот как коллеги работают сейчас в режиме открытого в альянсе совместного Проекта.
Может быть тоже сделаем эксперимент?
Дмитрий, а по каким брендам вы сейчас собираете данные?
Приветствую, мы собираем данные уже по более чем 50 брендам в РФ (как правило топовые там уже есть + какие-то нишевые, которые сильны в своих категориях и которые интересны конкретным дизайнерам или байерам или категорийщикам или продакт менеджерам какой-то одной товарной категории) для нас не составляет труда собирать больше. Как это работает? Заказчик говорит, что хочет собирать информацию, например, по 10ти таким-то брендам - чаще всего они у нас либо уже есть, либо мы это довольно быстро добавляем, т.е. это не месяца, а дни/недели.
Ирина, если Вас интересует какой-то конкретный бренд - скажите какой, сообщу есть ли он у нас или нет.
Собирается информация (аттрибуты из карточки товара, цена) из открытых источников конкурентов, например, интернет-магазины, маркетплэйсы, а также сайт самого заказчика. Историю данных (за месяц/квартал/полгода/год) можно хранить, чтобы удобнее было бы к ней возвращаться
Аггрегируется до уровня товарного классификатора заказчика, чтобы сравнивать «яблоки с яблоками»
Ответил?
Марина, приветствую, на момент моего ухода - в 2mood не было plm omnidata, а за такой небольшой период времени plm не внедряют.
Демо конечно можно организовать, но лучше всего это делать для основателей брендов/руководителей по продукту/кат.менеджеров.
По поводу интеграции - вопрос решаемый и обсуждаемый, у многих просто очень разное понимание в легкости переноса куда-либо)
Спасибо, что написали, поищу основателя комьюнити селлеров