О платформе
Enstyle – ИИ-платформа для анализа модных трендов и конкурентной ритейл-среды в реальном времени. Используя данные из медиа, поисковых запросов и рынка, мы помогаем дизайнерам, аналитикам и мерчендайзерам находить коммерческие возможности, снижать риски при создании новых коллекций и принимать решения на основе реального интереса потребителей.
Наша платформа является альтернативой таким источникам, как: WGSN, Pantone, Trend Union, Promostyl, Carlin, The Future Laboratory и прочим

Ключевой функционал
Runway Library ~ 300,000 изображений подиумных показов, атрибутированных для быстрого поиска и анализа.
Consumer Trends – постоянно обновляемая библиотека трендов, построенная на поисковых данных и интересах покупателей.
Aidrian – персональный ИИ-аналитик – отвечает на вопросы и помогает принимать решения в контексте конкретной продуктовой категории
Предложение
Проведем исследование с использованием аналитической платформы Enstyle для анализа трендов и конкурентной среды вашего бренда.
Основные цели:
Протестировать и подтвердить эффективность аналитических инструментов Enstyle;
Получить практические рекомендации по дизайну, ассортименту и позиционированию бренда;
Выявить перспективные направления роста в сегментах женской, мужской и детской одежды и обуви.
Ожидаемые результаты:
Повышение прозрачности данных о рынке и конкурентах (Проанализирован согласованный список брендов) благодаря централизованному сбору и структурированию информации по согласованным источникам.
Интеграция продуктовой иерархии для обеспечения постоянного анализа категорий и повышения точности аналитики.
Регулярные отчеты, предоставленные по расписанию в согласованном формате.
Идентификация новых категорий и пробелов в ассортименте бренда, открывающие направления роста.
Разработка и внедрение плана интеграции AI-агентов (помощников) в процессы дизайна, планирования и принятия решений.
Регулярная коммуникация между командами, обеспечивающая синхронность стратегического и операционного уровня (через регулярные ежемесячные и/ или еженедельные встречи).
Рост точности планирования ассортимента и повышение эффективности ассортиментного планирования по итогам пилота.
Подход к проекту
1-й месяц
- Настройка технической инфраструктуры для сбора информации.
- Развертывание среды сбора данных (скрейпинг),подключение и тестирование источников по согласованному плану.
- Постепенное добавление новых брендов в соответствии с приоритетами и утвержденной дорожной картой.
- Анализ иерархии продуктов вашего бренда и создание конвертера продуктовой иерархии.
- Формирование и предоставление тестового отчета.
- Подготовка пробного аналитического отчета по согласованному формату для проверки корректности данных и логики визуализации.
- Проведение вводных сессий для ключевых пользователей вашей команды по работе с аналитическими отчетами и платформой Enstyle. Обеспечение доступа и сопровождение в процессе использования.
Далее еженедельно
- Уточнение, оптимизация формата и регулярное предоставление отчетов.
- Оптимизация структуры и визуализации отчетов. Переход к циклу регулярной генерации отчетов в утвержденном формате.
- Проведение ежемесячных (MBR) и еженедельных (WBR) встреч для отслеживания прогресса, корректировки приоритетов и оценки влияния проекта на планирование и ассортимент.
Текущие заказчики
2mood, Jogel, M&S, PicknPay, GJ
Ценовая политика
Сервис как услуга (SaaS): Подписка от 100 тыс.руб/мес



Привет.
Сервис крутой, однозначно будет десятки агентов, помогающих в гармонизации и предсказании спроса и для L, и для XS.
Правильно я понимаю, что основная выгода в деньгах в том, что сервис экономит деньги на ошибках при закупке коллекции на фабрике и позволяет с более высокой долей вероятности попасть в хиты? То есть влияет на выкуп/оборачиваемость. При размещении коллекции на производстве с тиражами 300+ (или даже скорее 1000+) на модель сервис помогает сэкономить много денег? Надо вложить 1,2 млн в год – и это позволит снизить на 0,1%, а это уже Х млн. Нет таких цифр у тебя?
Правильно я понимаю, что в основном сервис полезен для M и L? Что S кам при обороте 2М в месяц проще экспериментировать и быстро допроизводить небольшими партиями?
Можем ли мы сделать тестовый кейс с одним из брендов Альянса – пройдет как наглядный эксперимент и покажем цифры внутри сообщества? Можно ли будет за 1-2 месяца увидеть и зафиксировать убедительный результат?
Вот как коллеги работают сейчас в режиме открытого в альянсе совместного Проекта.
Может быть тоже сделаем эксперимент?
Дмитрий, а по каким брендам вы сейчас собираете данные?
Приветствую, мы собираем данные уже по более чем 50 брендам в РФ (как правило топовые там уже есть + какие-то нишевые, которые сильны в своих категориях и которые интересны конкретным дизайнерам или байерам или категорийщикам или продакт менеджерам какой-то одной товарной категории) для нас не составляет труда собирать больше. Как это работает? Заказчик говорит, что хочет собирать информацию, например, по 10ти таким-то брендам - чаще всего они у нас либо уже есть, либо мы это довольно быстро добавляем, т.е. это не месяца, а дни/недели.
Ирина, если Вас интересует какой-то конкретный бренд - скажите какой, сообщу есть ли он у нас или нет.
Собирается информация (аттрибуты из карточки товара, цена) из открытых источников конкурентов, например, интернет-магазины, маркетплэйсы, а также сайт самого заказчика. Историю данных (за месяц/квартал/полгода/год) можно хранить, чтобы удобнее было бы к ней возвращаться
Аггрегируется до уровня товарного классификатора заказчика, чтобы сравнивать «яблоки с яблоками»
Ответил?