Как ИИ оптимизирует сайты для ИИ

 Публичный пост
28 февраля 2026  154

Маша Шевченко ведет свой интереснейший спецпроект GEO оптимизация, задача которого в формате живого эксперимента оптимизировать выдачу сайта под ИИ. Маша посмотрела это видео youtube, где рассказывается, как ИИ помог сайту мгновенно взлететь на 1-е место в выдаче Google. Маша скормила видео нейросети и дальше попросила с ее сайтом сделать то же, что чувак сделал со своим - переписать заново тексты еще более понятным для ИИ образом. И теперь "сижу и думаю - все же оставить старые понятные людям тексты на сайте или заменить на сухие и авторитетные для ИИ?"

Кейс Луиса Россманна (расшифровка)

В видео Луис Россманн (известный сторонник права на ремонт и владелец сервиса по ремонту техники) эмоционально рассказывает о кризисе своего бизнеса и о том, как он его решил с помощью ИИ.

Вот разбор ситуации по пунктам:

1. Проблема

Сайт его компании (Rossmann Group), который занимается восстановлением данных, полностью исчез из поисковой выдачи Google.

Раньше сайт годами занимал 1–3 места (иногда 7–15) по ключевым запросам.

В последнее время сайт вылетел даже из топ-100. Он стал фактически «невидимым» для потенциальных клиентов.

Никакие классические методы (наем хороших веб-разработчиков, SEO-специалистов) не помогали вернуть позиции. Луис был близок к закрытию бизнеса из-за отсутствия клиентов.

2. Причина

По мнению Луиса, алгоритмы Google изменились таким образом, что они больше не ценят аутентичный, человеческий контент.

Луис писал тексты для сайта самостоятельно в течение 15–16 лет, стараясь делать их полезными и «человеческими».

Оказалось, что этот «живой» текст теперь проигрывает в ранжировании. Google хочет видеть не то, что написал человек, а то, что «ожидает увидеть» алгоритм.

3. Пути решения (Что он сделал)

В отчаянии Луис решил использовать инструменты самого Google против него же. Он воспользовался нейросетью Google Gemini (доступной ему по подписке Google One).

Алгоритм действий:

Анализ через ИИ: Он начал спрашивать у Gemini: «Что не так с моим сайтом?», «Почему он на 17-м месте?», «Почему на 9-м?».

Генерация «идеального» контента: Он попросил Gemini переписать тексты сайта так, чтобы они понравились Google. Он использовал итеративный подход:

Просил ИИ создать лучший промпт (запрос) для SEO-аудита.

Скармливал этот промпт обратно ИИ.

Уточнял задачу: «Напиши текст так, чтобы сайт был на 1-м месте».

Тотальная замена: Он удалил весь свой авторский контент, который создавал годами, и заменил его на текст, сгенерированный нейросетью («bullshit», как он его называет). Текст стал менее «человеческим», но идеально оптимизированным под роботов.

Результат

Сайт мгновенно взлетел на 1-е место в выдаче Google по запросу "hard drive data recovery" (восстановление данных с жесткого диска).

Вывод и эмоции

Луис испытывает смешанные чувства (он «в ярости», но и «счастлив»):

Счастлив, потому что бизнес спасен и у компании есть будущее.

В ярости, потому что современный интернет поощряет удаление качественного авторского контента и замену его на машинную генерацию. Чтобы быть увиденным людьми, нужно писать для роботов.

Реверсивный и рекурсивный инжиниринг. Как ИИ советует повторить успех

Мария Шевченко: Я спросила дальше, сейчас пришлю ответ ИИ.

Луис Россманн в видео достаточно подробно (хоть и эмоционально) описывает свой метод. Это не просто «нажатие одной кнопки», а итеративный и рекурсивный процесс работы с нейросетью.

Вот пошаговый алгоритм действий, который он применил для оптимизации:

1. Выбор инструмента

Луис использовал Google Gemini (версию Pro/Advanced, которая входит в его платную подписку Google One на 30 ТБ).

Логика: Это ИИ от Google, встроенный в их экосистему. Луис предположил, что нейросеть Google лучше всего знает, что именно поисковый алгоритм Google хочет видеть на сайте.

2. Этап диагностики (Прямой допрос)

Вместо того чтобы гадать, он начал задавать прямые вопросы ИИ о текущем состоянии сайта.

Действие: Он спрашивал: «Что происходит с моим сайтом?», «Почему я на 17-м месте?», «Почему я на 9-м?».

Цель: Получить от ИИ конкретный список претензий к текущему контенту с точки зрения алгоритмов ранжирования.

3. Рекурсивный промпт-инжиниринг (Ключевой этап)

Это самый важный технический момент, который он описывает. Луис не просто просил: «Напиши мне текст». Он использовал технику «скармливания промптов обратно».

Алгоритм цикла:

Запрос на создание промпта: Он просил Gemini: «Придумай лучший возможный промпт (запрос) для SEO-аудита этой страницы».

Ввод контекста: Он давал вводные данные о бизнесе: «Вот портрет клиента (человек, уронивший телефон в туалет; полиция, которой нужны данные и т.д.), вот их боли, вот цели».

Анализ результата: ИИ выдавал промпт. Луис читал его и думал: «Так, вот здесь можно лучше».

Улучшение промпта через ИИ: Он просил ИИ доработать этот же промпт, чтобы он стал еще точнее.

Запуск: Получив «идеальный» промпт, он запускал его в Gemini, чтобы тот провел аудит или написал текст.

Цитата Луиса: «Ты просто продолжаешь скармливать это обратно в саму систему... разбивая это на сотни тысяч маленьких подпроектов».

4. Тотальное удаление «человеческого фактора»

На основе ответов ИИ Луис начал переписывать сайт.

Действие: Удаление всего, что звучало как «авторский текст Луиса». Все метафоры, живой язык, личное мнение — всё, что он писал 15 лет.

Замена: Вставка текста, сгенерированного Gemini.

Критерий качества: Текст должен отвечать на вопрос: «Что Google хочет, чтобы здесь было написано?», а не «Что я хочу сказать клиенту?».

5. Микро-оптимизация (Sub-projects)

Он упоминает, что разбил задачу на множество мелких подпроектов. Это означает, что он не оптимизировал весь сайт целиком за один раз.

Скорее всего, он брал каждую отдельную услугу (например, «восстановление жесткого диска») и прогонял её через этот цикл (Анализ -> Генерация промпта -> Генерация текста -> Замена).

Итог алгоритма

Спросить ИИ Google, что не так.

Попросить ИИ составить идеальную инструкцию (промпт) для исправления.

Улучшить эту инструкцию с помощью того же ИИ.

Сгенерировать новый, «стерильный» текст строго по стандартам машины.

Заменить живой контент на сгенерированный.

В результате сайт, который был невидимкой, стал №1 по ключевому запросу, обогнав даже гигантов и агрегаторы.

Обсуждения

Tina: А потом попросить нейронку от Google очень жестко раскритиковать этот результат и дать еще лучшие рекомендации. Роботы 🤷‍♀️ пусть работают

Мария Шевченко: это очень важная часть работы - я всегда результат отправляю на криткику и причем люблю сталкивать разные модели при обсуждении . Дополнительная рефлексия не бывает лишней, ни разу такого не было чтобы я пожалела, что перепроверила ее ответ

Связанные посты
8 комментариев
Алеша Баженов Основатель Институт Beinopen автор 28 февраля в 09:37

Мне кажется, что все ИИ и создатели сайтов скоро этому научатся. И начнут этому противостоять. Я бы оставлял текст сайта миксом – авторским + ИИшной разметкой через MBSE. Для себя я пока так решил.

  Развернуть 1 комментарий

@abajenov, норм!

  Развернуть 1 комментарий
Алеша Баженов Основатель Институт Beinopen автор 2 марта в 09:58

Поведу тут дневник AEO/GEO–оптимизации, иду по промпту Маши, фиксирую этапы.

1. Выбор инструмента

Поскольку ИИ начал переписывать Интернет, это параллельно заметили разные люди. У нас похожие мысли на прошлой неделе звучали в этой беседе https://alliance.beinopen.ru/post/3148/#comment-bd9f5297-46d8-4d1c-afac-7edc3e8409ad

Инструменты:

  1. Платформа альянса как хранилище инженерной конструкции Свода знаний CBOK
  2. Квен или любой другой ИИ
  3. Датасет из наложения табличек первых готовых статей Свода знаний, который скармливаем любой сетке, в том числе нашему боту, которому позже в промпт добавим датасет

2. Этап диагностики (Прямой допрос)

Цель: Получить от ИИ конкретный список претензий к текущему контенту с точки зрения алгоритмов ранжирования.

Ответ: поговорили о разном, но пришли к одной главной идее.

2.1 Главная идея – перелинковать все материалы Свода знаний, сделать их непротиворечивыми, проставив реестровые номера возле слов с описаниями из базы данных, собранной за 10 лет.

В базе данных сайта Альянса -1,5 тыс статей и 1,5 тыс Intro. Некоторые из них открыты, некоторые закрыты. Они писались в разное время с 2021 по 2026 год и у них разная глубина проработки. За это время формировался язык Альянса и внедрялась методика MBSE. Сейчас язык сформирован и удерживается в Датасете. Для того, чтобы еще больше обогатить датасет, нам нужно промаркировать 1,5 тыс статей. Сначала промаркируем текстом все статьи KA и DocKA. Потом вручную мне нужно будет проверить. Потом все остальные 1,5 тыс статей сайта (через полный доступ бота к базе данных на локальном компе автоматически). Если данных недостаточно, то такие тексты можно не править.

В Своде знаний KA Квен видит видит 103 = 103 статьи из 1,5 тыс будут размечены в тексте в базе данных
Документы DocKA это тоже статьи с документом и инструкцией (как внутренняя ценность Альянса)
Здесь через взаимную разметку мы сильно обогащаем Датасет.

При этом текст разметки не должен «фантазировать». Если инфомрации недостаточно, то можно просто оставлять текст пустым. Одна из задач разметки будет выявление дубликотов и пустых статей. Наполненные статьи будут маркироваться и перелинковываться. В том числе на базе этого дообучения будет сформирована таблица ролей и траекторий.

Формат работы: вручную разметить KA и DocKA, автоматически разметить все остальные статьи, собрать роли и траектории. Вытащить типовые боли из Intro. Предложить им траектории. Задача датасета –соединять людей.

2.2. Перелинковка AEO/GEO между 100-1000 резидентами Альянса

Как настроить перелинковку между между 100 сообществами? Нужно, чтобы часть инфы была не только в чатах, но и на межчатовой платформе. Так мы сможем координировать друг друга, сразу фиксировать правила, передавать их другим участникам из разных чатов.

Ну и результат – потенциальная взаимовыгодная перелинковка 1000 b2c сайтов к концу года. И более узкая профессиональная b2b перелинковка 100 сообществ, школ, страниц курсов, платформ, бизнес-сообществ, сервисов и др.

Такая прелинковка вместе с созданием и публикацией сквозного "человеко-машинного учебника" (CBOK) ускоряет превращение Интернета в библиотеку структрированных данных для ИИ.

Пойдем в этом направлении?

  Развернуть 1 комментарий
Аватар Алеша Баженов Алеша Баженов 7 марта в 04:32 автор Институт Beinopen

@abajenov,
Тут у нас еще апдейтик:
Мы можем в рамках AEO сделать смысловую перелинковку между сайтами. Разметить зоны знаний и роли между сайтами. Как смысловая перелиинковка для ИИ

  Развернуть 1 комментарий
Аватар Алеша Баженов Алеша Баженов 7 марта в 14:38 автор Институт Beinopen

@abajenov,
Начал анализировать Датасеты наши
https://alliance.beinopen.ru/post/3331/

  Развернуть 1 комментарий
Алеша Баженов Основатель Институт Beinopen автор 10 марта в 07:04

Рассказываю о статусе эксперимента

Свод данных за неделю я сильно систематизировал
https://alliance.beinopen.ru/docs/2836/

Добавил учебник MBSE Кондратьева
https://alliance.beinopen.ru/post/1695/

На основе этого собрал общую структуру
https://alliance.beinopen.ru/post/3341/

При этом даже наш уже существующий бот начал гораздо лушче находить ответы (промпт бота)

Осталось уточнить роли RL, и дальше понять как RL перелинкуются.

Маша, я уже готов к встрече и обсуждению конкретных шагов большой перелинковки.

  Развернуть 1 комментарий
Алеша Баженов Основатель Институт Beinopen автор 11 марта в 05:21

Доопишу идею, потом вместе обсудим

Я сейчас "расширил себя", где я – везде скрипт в базу данных, закрытый для использования внутри резидентов, подписавших оферту Альянса. Это нужно для анализа и выработки траекторий и одновременного тестирования машиночитаемого Свода знаний на реальных сотнях предпринимателей. Где-то данные анонизируем, где-то оставляем внутри участников оферты. Наружу отдаем только учебник. Все по закону. И никого не подставляем.

Вот пара примеров в закрытых статьях об участниках Акселератора, которые помогают понять, почему часть информации из всех бесед фиксируется для обучения группы и свода знаний, координирующего работу этой группы
https://alliance.beinopen.ru/post/3346/
https://alliance.beinopen.ru/post/3331/

Как работать с разрывами цепочек?
И я вот думаю, что такого приватного вообще есть, что нельзя рассказать в закрытом режиме? И зачем люди о таком рассказывают, чтобы сформировать друг у друга доверие/недоверие к отрасли или к ее неграмотным игрокам? Для меня все это с тз инжиниринга – это разрушенные цепочки и основные пролемы, которые Альянс призван решать через параметризацию всех бесед и предоставление менее/более эффективных моделей совместной работы. Ну и конечно, рейтинг доверия. Он у нас уже начал считаться, потому что есть цифровой след. Но конечно, его нужно сделать вместе с ведущими инфраструктурными игроками. А потом в МГУ в формате методички подтвердить.

  Развернуть 1 комментарий
Аватар Алеша Баженов Алеша Баженов 11 марта в 05:22 автор Институт Beinopen

@ilerik правильно я понял твою идею?

  Развернуть 1 комментарий

Автор поста открыл его для чтения, но комментировать могут только зарегистрированные участники Альянса Beinopen.

Альянс Beinopen – это EdTech-платформа и акселератор для 1300+ участников из 20 стран. Экспертная система содержит набор скриптов и документов для запуска бизнеса, профессиональный нетворкинг и базу контактов сертифицированных экспертов и резидентов.
Об Альянсе x Beinopen

Чтобы лучше познакомиться с EdTech-платформой, запросите тестовый доступ.


Войти  или  Оплатить